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Si possono sfruttare queste abitudini di consumo andando a fare opportune offerte commerciali per incrementare i ricavi. Possiamo ad esempio mettere il 3×2 sulla birra e non sui pannolini, in quanto chi comprerà la birra con buona probabilità poi acquisterà i pannolini, sui quali c’è un rincaro notevole. In questo modo sfrutteremo a fini comerciali le abitudini dei consumatori. Sono giochi che la grande distribuzione compie quotidianamente, che prevedono attente e complesse operazioni di elaborazione dei dati. Fra le scienze gestionali quelle relative al data mining mi affascinano parecchio, scrivo queste righe dopo aver assistito a un seminario dal titolo “Scavare nei dati per predire e prevenire il futuro: storie di successo con WEKA, la suite Open Source per il Data Mining” tenutosi presso lafacoltà di Ingegneria a Reggio Emilia. Aurelio Dalla Croce e Andrea Guidi di Software Product Italia hanno mostrato come il data mining si possa applicare in tanti campi, dall’astrofisica alla genetica. Ma cosa sono Business Intelligence e Data Mining? La Business Intelligence è una attività per estrapolare informazioni dai dati contenuti sui database aziendali. Parte da una reportistica di livello avanzato (intelligente, dinamica, guidata), ovvero dall’esportazione dei dati contenuti in un database su tabelle e grafici di facile consultazione, navigabili dinamicamente su video. Ma è solo il primo passo, la BI non è solo reporting. Con Business Intelligente si intendono (definizione Wikipedia). Di questa teoria ho percepito le prime informazioni da un telefim "the numbers", in cui il protagonista è un matematico che entra nel F.B.I, e attraverso le sue qualità mentali risolve i casi, come criminologo.